8 Test A/B para eCommerce que puedes lanzar este mes (con impacto esperado)
8 Test A/B para eCommerce listos para lanzar: copy de CTA, layout de checkout, calculadora de envío, trust badges y más. Con impacto esperado, tiempo de implementación y cómo medir.
8 Test A/B para eCommerce que puedes lanzar este mes (con impacto esperado)
El CRO sin tests A/B es opinión. El CRO con tests A/B es ciencia. Aquí tienes 8 tests listos para lanzar, con el impacto esperado basado en datos del sector, el tiempo de implementación y cómo medir resultados correctamente.
(Este artículo es parte de nuestra guía completa de CRO para eCommerce. Si quieres ver el método completo, empieza por ahí.)
Antes de empezar: las reglas del test A/B
Antes de cualquier test, asegúrate de cumplir estas 4 reglas:
1. Hipótesis clara: "Si cambio X, entonces Y mejorará un Z% porque [razón]" 2. Una variable a la vez: si cambias 4 cosas, no sabrás qué funcionó 3. 95% confianza estadística mínimo: no te fíes de "subió 2% en 3 días" 4. Suficiente tráfico: mínimo 1.000 conversiones por variante, o 2-3 semanas
Herramientas recomendadas (gratuitas o freemium):
Los 8 test A/B para eCommerce
Test 1: Calculadora de envío en ficha de producto
Hipótesis: "Si mostramos gastos de envío en la ficha de producto, la conversión subirá 8% porque el usuario no se sentirá engañado al llegar al checkout."
Cómo implementarlo (1-2 días):
Variante A (control): no mostrar envío Variante B: calculadora visible en ficha
Impacto esperado: +5-15% en conversión (Baymard 2024 reporta que el 48% abandona por costes inesperados)
Tiempo de test: 2-3 semanas
---
Test 2: Guest checkout vs obligatorio crear cuenta
Hipótesis: "Si activamos guest checkout, la conversión subirá 10% porque el 24% abandona por obligatoriedad de cuenta (Baymard)."
Cómo implementarlo (1 día):
Variante A: crear cuenta obligatorio Variante B: guest checkout por defecto, con opción de cuenta al final
Impacto esperado: +10-25% en conversión checkout (varía según el sector)
Tiempo de test: 2 semanas
---
Test 3: Botón CTA "Añadir al carrito" - copy
Hipótesis: "Si cambio el copy del CTA de 'Añadir' a algo más específico, el CTR subirá 5% porque aumenta la claridad de la acción."
Cómo implementarlo (1 día):
Variantes a testear:
Impacto esperado: +3-10% en CTR. Más impacto en productos premium que en commodities.
Tiempo de test: 2-3 semanas
---
Test 4: Trust badges en checkout (posición y cantidad)
Hipótesis: "Si añadimos trust badges visibles encima del botón 'Pagar', la conversión subirá 5% porque reduce la ansiedad del último paso."
Cómo implementarlo (1 día):
Variante A: 0 trust badges Variante B: 3-4 trust badges justo encima del botón Variante C: barra de trust en el footer del checkout + iconos de pago
Impacto esperado: +5-15% en conversión checkout. Más impacto en nuevos visitantes que en recurrentes.
Tiempo de test: 2 semanas
---
Test 5: Reviews con foto vs sin foto
Hipótesis: "Si priorizamos reviews con foto, la conversión subirá 8% porque las fotos transmiten más confianza que el texto."
Cómo implementarlo (2-3 días):
Variante A (control): reviews ordenadas por fecha Variante B: reviews con foto priorizadas Variante C: solo reviews con foto, oculta las de solo texto
Impacto esperado: +5-15% en conversión en ficha de producto (datos del sector)
Tiempo de test: 3-4 semanas
---
Test 6: Calculadora de plazos de envío
Hipótesis: "Si mostramos 'Recibe tu pedido el jueves 28 de julio' en checkout, la conversión subirá 6% porque el plazo concreto reduce la incertidumbre."
Cómo implementarlo (1-2 días):
Variante A: sin plazo (solo "Envío 24-48h") Variante B: plazo concreto por CP Variante C: plazo + "Envío gratis si lo pides antes de las 14:00"
Impacto esperado: +3-10% en conversión. Más impacto en fechas clave (Black Friday, Navidad).
Tiempo de test: 2-3 semanas
---
Test 7: Exit-intent popup con incentivo
Hipótesis: "Si mostramos un popup con 10% de descuento cuando el usuario intenta salir, la conversión subirá 5% porque captura ventas que se perdían."
Cómo implementarlo (1 día):
Variante A: sin popup Variante B: popup con 10% descuento Variante C: popup con recurso (lead magnet) en vez de descuento Variante D: popup solo para nuevos visitantes, no para recurrentes
Impacto esperado: +3-10% en conversión. Cuidado: el popup agresivo puede subir conversión pero bajar lifetime value (clientes que compran con descuento y luego nunca vuelven a precio completo).
Tiempo de test: 2-3 semanas
---
Test 8: Layout de checkout (1 página vs 3 pasos)
Hipótesis: "Si comprimimos el checkout en 1 página (con secciones colapsables), la conversión subirá 12% porque elimina la fricción de navegar entre pasos."
Cómo implementarlo (3-5 días):
Variante A: checkout de 3 pasos (actual) Variante B: checkout de 1 página con secciones
Impacto esperado: +10-25% en conversión checkout. El más alto de todos los tests.
Tiempo de test: 3-4 semanas (necesita más tráfico por variante)
---
Cómo analizar los resultados correctamente
NO hacer:
SÍ hacer:
Herramientas de análisis:
Roadmap sugerido: 8 tests en 6 meses
| Mes | Tests | |---|---| | Mes 1 | Test 1 (envío) + Test 2 (guest checkout) | | Mes 2 | Test 3 (CTA copy) + Test 4 (trust badges) | | Mes 3 | Test 5 (reviews foto) + Test 6 (plazo envío) | | Mes 4 | Test 7 (exit-intent) + Test 8 (1-page checkout) | | Mes 5 | Análisis de resultados, implementación ganadores | | Mes 6 | Iteración: nuevos tests basados en aprendizajes |
Coste estimado de herramientas: VWO desde 314 €/mes. Si tu tienda factura >50k €/mes, la inversión se amortiza en 1-2 tests ganadores.
Conclusión: testea, no opines
El CRO sin tests A/B es como conducir mirando el retrovisor. Cada test es un aprendizaje que se queda en tu organización.
Empieza con 1-2 tests al mes. Documenta todo. En 6 meses tendrás un playbook CRO propio basado en datos, no en opiniones.
¿Necesitas ayuda para priorizar qué test lanzar primero? Escríbeme a hola@mjora.studio.
---
Lee la guía completa de CRO para eCommerce para el método paso a paso, o el checklist de auditoría CRO con 12 puntos críticos.
