Auditoría CRO para eCommerce: 12 puntos críticos que reviso en cada cliente
Checklist completo de auditoría CRO para eCommerce: 12 puntos críticos que analizo en cada tienda online antes de recomendar cambios. Con datos de Baymard, Shopify y casos reales.
Auditoría CRO para eCommerce: 12 puntos críticos que reviso en cada cliente
Una auditoría CRO no es mirar capturas y opinar. Es un proceso sistemático de recoger datos, priorizar fricciones y proponer hipótesis testeables. Aquí los 12 puntos que reviso en cada tienda online antes de hacer cualquier recomendación.
(Este artículo es parte de nuestra guía completa de CRO para eCommerce. Si quieres el método paso a paso, empieza por ahí.)
Antes de empezar: qué necesito
Con eso, en 5-7 días tengo material para presentar el informe.
Los 12 puntos críticos de la auditoría CRO ecommerce
1. Velocidad de página (Core Web Vitals)
Por qué: cada 100ms de carga extra = -7% de conversión. El 70% del tráfico es móvil.
Qué mido:
Herramientas: PageSpeed Insights, Lighthouse, GTmetrix, Chrome DevTools.
Red flag: si LCP > 3s en móvil, hay que empezar por aquí. CRO sin velocidad es como pintar una casa con goteras.
2. Visibilidad del precio total
Por qué: el 48% de los compradores abandona por "costes extras inesperados" (Baymard 2024).
Qué mido:
Red flag: si el envío solo aparece en checkout, el 64% de tus usuarios van a abandonar al verlo (dato real, cliente anónimo).
3. Facilidad del checkout
Por qué: el 24% abandona porque "es obligatorio crear cuenta" (Baymard).
Qué mido:
Red flag: si tu checkout tiene más de 4 pasos obligatorios, estás perdiendo un 20-30% de conversión mínimo.
4. Trust signals y seguridad
Por qué: la gente no compra donde no confía. Las señales visibles suben conversión 5-15%.
Qué mido:
Red flag: ausencia total de trust badges en el checkout = desastre.
5. Reviews de producto
Por qué: el 77% de los usuarios lee reviews antes de comprar (Spiegel Research 2023). Las reviews con foto convierten 3x más.
Qué mido:
Red flag: 0 reviews en un producto top = bloqueo mental. La gente no compra lo que no puede validar.
6. Calidad de las fichas de producto
Por qué: una ficha de producto que no responde las 5 preguntas básicas (qué, para qué, cómo, precio, garantía) mata la conversión.
Qué mido:
Red flag: fotos pequeñas, copy genérico copiado del fabricante, sin info de envío/devolución.
7. Mobile-first design
Por qué: el 70% del tráfico es móvil pero las conversiones siguen siendo menores (ratio ~1.5x). Hay que cerrar esa brecha.
Qué mido:
Red flag: el sitio "se ve bien" en desktop pero requiere zoom/pinch en móvil = mobile es secundario.
8. Embudo de conversión (drop-off analysis)
Por qué: hay que saber dónde se cae la gente, no solo que se cae.
Qué mido (con GA4):
Red flag: drop-off >40% en cualquier paso del checkout = problema crítico.
9. Triggers de abandono (mapas de calor + grabaciones)
Por qué: los datos cuantitativos no dicen por qué. Necesitas observación directa.
Qué mido:
Red flag: rage clicks en el CTA de "añadir al carrito" = el botón no funciona o está mal posicionado.
10. Copy y claridad de la propuesta de valor
Por qué: si el usuario no entiende qué vendes en 5 segundos, se va. El copy importa más de lo que parece.
Qué mido:
Red flag: "Bienvenido a nuestra tienda" como hero = cero información. La gente no sabe dónde está.
11. Buscador interno (si tiene)
Por qué: el 30% de los usuarios de ecommerce usan el buscador. Si funciona mal, es dinero perdido.
Qué mido:
Red flag: 0 resultados para "zapatillaas" (con doble a) = 10% de tus búsquedas perdidas.
12. Email y remarketing post-compra
Por qué: la gente que abandona o compra es tu mejor audiencia. No capturarla es dinero en la mesa.
Qué mido:
Red flag: capturar emails solo en el checkout, sin flujos automáticos = dejar dinero en la mesa.
Cómo priorizar las correcciones
Con los 12 puntos analizados, tengo un mapa de fricciones con impacto estimado. Lo presento priorizado así:
🔴 P0 - Crítico (implementar ya)
🟡 P1 - Importante (este mes)
🟢 P2 - Mejora (próximo trimestre)
Test A/B: no todo a la vez
Regla de oro: una variable por test, 95% confianza, 2-3 semanas mínimo.
Ejemplo de test priorizado:
Si la calculadora sube conversión un 8% con 99% confianza → implementar. Si no es significativa → siguiente hipótesis.
Conclusión: empieza por los datos, no por la opinión
La auditoría CRO no es subjetiva. Es un proceso con números:
Con eso, priorizas 5-10 cambios testeables, no 50. Y cada test te enseña algo.
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